Starke offene Quellencodebibliothek für tiefes Lernen in Python, die einfache Werkzeuge für den Aufbau von neuronalen Netzen bereitstellt, was es Entwicklern ermöglicht, sich auf die Modellentwicklung zu konzentrieren.
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Dies sind Alternativen, aus denen Sie wählen und die Sie vergleichen können, um die am besten zu Ihren Interessen und Ihrem Fachgebiet passende zu finden.
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Keras is a high-level neural networks API, written in Python. It runs on top of TensorFlow, CNTK, or Theano.
Yes, Keras is considered one of the easiest deep learning frameworks to learn and use, making it a great choice for beginners.
Keras' key features include its simplicity, flexibility, and ease of use. It also supports both convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs).
Yes, Keras can be used in production environments, especially when combined with a backend framework like TensorFlow. However, you may need to add additional features such as data parallelism and model serving.
Keras runs on top of TensorFlow, which means that it uses TensorFlow's underlying infrastructure for computations, while providing a simpler and more intuitive API for users.
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