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Keras

Starke offene Quellencodebibliothek für tiefes Lernen in Python, die einfache Werkzeuge für den Aufbau von neuronalen Netzen bereitstellt, was es Entwicklern ermöglicht, sich auf die Modellentwicklung zu konzentrieren.

Erste Schritte

Bewertungen und Beurteilungen von Keras

Wir haben alle Daten gesammelt, damit Sie das nicht tun müssen. So werden Entscheidungen vereinfacht und Sie sparen Zeit und Geld.

3.3 (201)

ROI

6%

Produktivität

7%

Preis-Leistungs-Verhältnis

4.7

Benutzerfreundlichkeit

4.9

Support

3.4

Finden Sie Funktionen, die für die Entscheidungsfindung entscheidend sind

Finden Sie eine bestimmte Funktion, die die Plattform haben sollte, damit sie gut zu Ihrem Unternehmen passt.

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Keras Preispläne

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Keras Produktbewertungen

Sehen Sie sich die Plattform in den neuesten Keras Videos an.

Was verifizierte Bewertungen von Experten über
Keras sagen

Erkenntnisse von Branchenexperten über Keras aus erster Hand.

T. Brooks

I've had an exceptional experience with Keras - its user-friendly interface and efficient deep learning capabilities have significantly streamlined my research projects, allowing me to focus on innovation and achieve outstanding results.

M. Robinson

I've had an incredibly smooth experience with Keras, effortlessly building and training complex neural networks in Python. The intuitive API and extensive community support have streamlined my workflow, making it a game-changer for deep learning projects.

C. Parker

Disappointing experience with Keras. Expected a seamless deep learning workflow but encountered numerous bugs and inconsistencies during model development and deployment. Lack of intuitive error handling and support for GPU acceleration made it a frustrating and time-consuming process.

P. Wilson

I've been thoroughly impressed with Keras' ease of use and flexibility in building deep learning models. Its intuitive API allowed me to quickly prototype and experiment with different architectures, while the modular design made it simple to customize and extend my projects. The comprehen...

C. Phillips

I'm thoroughly unimpressed with Keras. The steep learning curve, limited debugging tools, and frustratingly long run times made it a chore to use. Not impressed with the hype surrounding this library at all.

Alternativen zu Keras, die Sie in Betracht ziehen und vergleichen könnten

Dies sind Alternativen, aus denen Sie wählen und die Sie vergleichen können, um die am besten zu Ihren Interessen und Ihrem Fachgebiet passende zu finden.

Häufig gestellte Fragen zu Keras

Finden Sie Antworten auf die relevantesten Fragen, um sofort Entscheidungen treffen zu können.

What is Keras?

Keras is a high-level neural networks API, written in Python. It runs on top of TensorFlow, CNTK, or Theano.


Is Keras suitable for beginners?

Yes, Keras is considered one of the easiest deep learning frameworks to learn and use, making it a great choice for beginners.


What are the key features of Keras?

Keras' key features include its simplicity, flexibility, and ease of use. It also supports both convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs).


Can I use Keras for production environments?

Yes, Keras can be used in production environments, especially when combined with a backend framework like TensorFlow. However, you may need to add additional features such as data parallelism and model serving.


What is the relationship between Keras and TensorFlow?

Keras runs on top of TensorFlow, which means that it uses TensorFlow's underlying infrastructure for computations, while providing a simpler and more intuitive API for users.



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