Stor åpen-kildeskrivende bibliotek for dypt læring i Python, som tilbyr enkle verktøyer for bygging av nevronn nettverk, og lar utviklere fokusere på modellutvikling.
Vi har samlet alle dataene slik at du ikke trenger det, gjør beslutninger enkle og sparer deg for tid og penger.
Finn en spesifikk funksjon plattformen bør ha for å passe godt for organisasjonen din.
Aflați care plan de prețuri este cel mai potrivit pentru dvs..
For non-commercial use (personal projects)
For open-source and free-use projects
Vedeți platforma din cele mai recente videoclipuri Keras.
Informații de la experți din domeniu despre Keras de la prima mână.
Dette er alternativer du kan velge mellom og sammenligne for å passe best med dine interesser og ekspertise.
Finn svar på de mest relevante spørsmålene for å kunne ta avgjørelser med en gang.
Keras is a high-level neural networks API, written in Python. It runs on top of TensorFlow, CNTK, or Theano.
Yes, Keras is considered one of the easiest deep learning frameworks to learn and use, making it a great choice for beginners.
Keras' key features include its simplicity, flexibility, and ease of use. It also supports both convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs).
Yes, Keras can be used in production environments, especially when combined with a backend framework like TensorFlow. However, you may need to add additional features such as data parallelism and model serving.
Keras runs on top of TensorFlow, which means that it uses TensorFlow's underlying infrastructure for computations, while providing a simpler and more intuitive API for users.
Vår avanserte algoritme vil finne den beste løsningen for dine behov og filtrere bort alt tullet og markedsføringen for deg