A Sifttel segítségével kinyithatók az adatvezérelt következtetések, egy számon tartó analitikai platform segítségével, amely a vevőút térképezését, élményértékelést és viselkedész elemzést kombinálja ahhoz, hogy információt adjon az üzleti döntésekhez.
Мы собрали все данные, чтобы вам не пришлось этого делать, упрощая принятие решений и экономя ваше время и деньги.
Найдите определенную функцию, которая должна быть у платформы, чтобы она идеально подходила для вашей организации.
Nézze meg, melyik árazási terv a legmegfelelőbb az Ön számára.
Best for teams just getting started.
The perfect fit for growing teams.
Built for teams that scale fast.
The most advanced Sift plan.
Területi szakértők tapasztalatai a(z) Sift termékről első kézből.
Это альтернативы, которые вы можете выбрать и сравнить, чтобы они наилучшим образом соответствовали вашим интересам и области знаний.
Найдите ответы на самые релевантные запросы, чтобы иметь возможность принимать решения немедленно.
Sift is a fraud detection and prevention platform that uses machine learning to identify and prevent online fraud, such as chargebacks and account takeovers.
Sift works by collecting and analyzing data from various sources, including transactions, user behavior, and device information. This data is then used to build a risk score for each transaction or user, which can be used to determine whether the activity is legitimate or potentially fraudulent.
Sift is commonly used by e-commerce businesses, online marketplaces, and fintech companies to prevent fraud and improve their bottom line.
Yes, Sift is compliant with various regulatory requirements, including PCI-DSS, GDPR, and CCPA. This ensures that sensitive customer data is handled securely and in accordance with relevant laws and regulations.
Yes, Sift provides APIs and SDKs for various programming languages and platforms, making it easy to integrate with your existing systems and workflows.
Наш расширенный алгоритм найдет лучшее решение для ваших нужд и отфильтрует для вас всю ерунду и маркетинговую шумиху