Lösa effektiv projektledning med Hives intuitiva plattform, för att strömma upp arbetsflöden, förbättra samarbete och ge beslutsunderlag för att driva affärsframgång.
Vi har samlat all data så att du inte behöver göra det, gör besluten enkla och sparar tid och pengar.
Hitta en specifik funktion som plattformen bör ha för att passa bra för din organisation.
Ta reda på vilken prisplan som passar dig bäst.
5 users, 10GB storage, 24/7 support
20 users, 50GB storage, priority support
Unlimited users, 100GB storage, dedicated support
Se plattformen från de senaste Hive-videorna.
Insikter från fältexperter om Hive från första hand.
Det här är alternativ som du kan välja mellan och jämföra för att bäst passa dina intressen och din expertis.
Hitta svar på de mest relevanta frågorna för att kunna fatta beslut direkt.
Apache Hive is a data warehousing and SQL-like query language for Hadoop, allowing users to analyze and process large datasets.
Hive works on top of Hadoop by creating a metastore that contains metadata about the data stored in HDFS. It then allows users to run SQL-like queries against this metadata.
Key features include support for SQL-like queries, data warehousing, and ETL (Extract, Transform, Load) capabilities.
Hive is both - it's a query engine that allows users to write SQL-like queries, but it also provides a way for developers to create custom code using various programming languages (e.g. Java, Python).
Benefits include increased data accessibility, simplified query writing, and improved performance.
Hive is designed to handle very large datasets by leveraging the distributed processing capabilities of Hadoop. It can process petabytes of data with relative ease.
While Hive is great for batch processing, it's not ideal for real-time analytics. For that purpose, you may want to consider other tools like Apache Storm or Apache Flink.
Yes, Hive can be integrated with a range of other big data tools and frameworks, including HBase, Pig, and Mahout.
Getting started involves downloading the software, installing it on your cluster, and learning how to write SQL-like queries against your Hadoop data.
Vår avancerade algoritm kommer att hitta den bästa lösningen för dina behov och filtrera bort allt nonsens och marknadsföringssummel åt dig