Anypoint Platform vs Web Data Extraction
การเปรียบเทียบคุณลักษณะ
ค้นพบว่า Anypoint Platform และ Web Data Extraction เปรียบเทียบกันอย่างไรตามคุณลักษณะ
การควบคุมเข้า-ออก / การอนุญาตต่างๆ
การทดสอบคำสั่ง (Action-Word)
การเก็บรักษาและความทรงจำไว้
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
การอัตโนมัติขั้นตอนการประกอบธุรกิจ
ระบบจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า
การผสานรวมข้อมูลของคลาวด์
เครื่องมือในการทำงานร่วมกัน
การบริหารจัดการความเสี่ยง
การบริหารจัดการรูปแบบ (configuration management)
การปรับใช ongoingอย่างต่อเนื่อง
แบบฟอร์มที่สามารถปรับแต่งได้
รายงานที่สามารถกำหนดเองได้
การกักเก็บและเผยแพร่ข้อมูล
การดึงข้อมูล (Data Extraction)
คุณภาพของข้อมูล (Data Quality) การควบคุม
แหล่งอ้างอิงข้อมูล (Data Source Connectors)
การแลกเปลี่ยนข้อมูลทางอิเล็กทรอนิกส์
การผสมผสานแอปพลิเคชันองค์กร (EAi)
แบบผสมพันธุ์สำหรับการย่อขนาดระบบ (Enterprise Integration Patterns)
กราฟฟิคยูเซอร์อินเตอร์เฟซ
สภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบรวม (IDE)
การผนวกเข้ากับแอปพลิเคชั่นที่มีเจ้าของที่สาม
การบริหารจัดการข้อมูลสาขา ( Metadata Management )
การตรวจจับแบบไม่ตรงตามความตั้งใจ (Mis-Keyed Variation Detection)
การทดสอบอิงแบบโมเดล (Model-Based Testing)
การมีส่วนร่วมของหลายผู้ใช้
การยอมรับรูปร่างโดยใช้แสงโอลติเคิล
การวินิจฉัยความแตกต่างในเสียงพยัญชนะ
Connectors ที่ติดตั้งมาให้พร้อมแล้ว
การบริหารจัดการ (Release)
การบริหารจัดการการรักษาสภาพแวดล้อม
การทดสอบความปลอดภัย (Security Testing)
การตรวจสภาพเครื่องเซิร์ฟเวอร์
การบริหารความสอดคล้องกับมาตรฐานบริการ (SLA)
การดูแลรักษาความปลอดภัยและการทดสอบซอฟต์แวร์
การวิเคราะห์แบบไม่เคลื่อน
รองรับการทำงานเป็นกระบวนการแบบทับซ้อนกัน